Formal Concept Analysis
(1) 対象集合と特徴（属性）集合を用意する。
(2) 対象が持つ特徴に基づいて「概念」（対象群とそれに共通する特徴群）を定義する。
(3) これらの概念を包含関係で整列すると、概念間の階層構造が「概念ラティス」として得られる。 この概念ラティスは、特徴集合を元にデータを階層構造化することで、抽象度の異なる概念レベル間のナビゲーションや知識発見に役立つ。
https://gyazo.com/8c80d1acb68ef0d6ee76b8adacead69c
(1) 対象（もの）と属性（特徴）を整理する：
たとえば「リンゴ」「バナナ」「イチゴ」という対象と、「赤い」「甘い」「皮がある」といった属性を並べた表を用意する感じ。
(2) 共通点でグループ分けする：
「赤くて甘い果物」みたいに、対象が持つ共通する属性の組み合わせでグループ（概念）を作る。
(3) そうしたグループを階層的に並べる：
属性が多いグループ（より細かく限定された概念）ほど下位に、属性が少ない（より広い概念）ほど上位にして、「どのグループがどのグループに含まれるか」を整理して見えるようにする。
https://gyazo.com/c41bcb9e08a9b48870deb78b80b6fba1
関連